AI·딥 러닝으로 노면 상태 판별…겨울철 도로 교통 안전에 기여

[ 시티저널 허송빈 기자 ] 한국타이어앤테크놀로지㈜(이하 한국타이어)와 SK플래닛이 인공 지능과 딥 러닝 기술로 노면 상태를 판별해 도로의 위험 요소에 선제적으로 대응하는 도로 위험 탐지 솔루션 공동 개발을 위한 협업 프로젝트를 진행한다.

도로 위험 탐지 솔루션은 주행 중인 차량에서 취득한 노면 주행 소음을 인공 지능과 딥 러닝 기술로 분석해 노면 상태를 판별하고, 강우·적설·블랙 아이스·사고 발생 등 도로 위험 요소 발생 상황을 조기에 확인해 제설, 염수 분사 등 선제적으로 대응할 수 있게 해 주는 기술이다.

시스템이 정확하게 작동하기 위해서는 각 노면 상태별로 주행 중 발생하는 소음 데이터를 최대한 많이 확보해 인공 지능이 이를 학습해야 한다.

한국타이어는 이 과정에서 환경별 주행 소음 데이터를 SK플래닛에 제공하고, 충남 금산과 핀란드 이발로 등 자체 타이어 성능 시험장을 활용한 데이터 수집으로 기술 정확도 향상에 기여할 예정이다.

도로 위험 탐지 솔루션은 개발을 완료하는대로 국내 도로 관제에 시범 적용하는 등 향후 실제 적용 과정을 통해 겨울철 도로 교통 안전에 기여할 예정이다.

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